英国石油公司合作Spark 验证电动汽车续航里程预测技术

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据外媒报道,6月20日,星火电动车技术(EV技术)宣布已成功与英国石油公司合作,在实际测试中验证了其先进的EV里程预测技术。

它可以更准确地预测车辆的行驶里程,从而消除驾驶员的顾虑,增强他们在不充电的情况下安全到达目的地的信心。随着Spark的人工智能算法在每次出行中的学习,可以不断提高其私人出行预测的准确性。

在本项目中,BP员工在Zipcar和Avis Budget Group提供的五个不同地点驾驶两种装有火花旅行预测解决方案的电动汽车,行驶10000公里。作为测试阶段的一部分,驾驶员将在Spark Smartphone应用程序中输入计划的行程,以记录数据并将其与车辆范围显示的数据进行比较。然后,根据实时数据、驾驶风格、城乡路线、以前的行程和充电桩位置,驾驶员将收到关于能否成功完成行程的个性化建议。

在电动汽车中,如果不能正确预测行驶里程,将从两个方面影响驾驶员。预测不足,也就是说,实际行驶过程消耗的能量比预计的要多,这导致了行驶里程的焦虑,使驾驶员担心无法完成行程。相反,“过度预测”,即实际驾驶过程消耗的能量比预测的少,会导致时间焦虑,让驾驶员不必要地给电动汽车充电,或只是推迟行程。

今天的技术在估计电动汽车的电池寿命方面表现不佳。在实际测试中,电动汽车可能会大大高估或低估驾驶所需的能量。城市行驶的电池效率可能是公路行驶的2到3倍,但汽车将使用最新的行驶效率作为剩余里程的参考,即当汽车从城市行驶到公路时,其里程将被大大低估,否则会降低行驶效率。我会被高估的。在火花和英国石油公司的测试中,发现一辆汽车比它显示的行驶里程长45英里,而在旅程的另一部分,如果要完成旅程,汽车的行驶里程必须比预期的长21英里。相比之下,火花智能距离预测技术只能预测从城市到高速公路以及从高速公路到城市的行程误差为3.8英里和0.4英里,这是基于汽车行驶的位置,而不是汽车行驶的位置。

*特别声明:本文是格氏汽车原技术篇。版权属于格氏汽车。禁止复制、摘取。违反复制法的,必须追究法律责任。

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